曹淼
7月28日，在高工智能汽车“破茧·智变2026全域AI技术峰会”上，福瑞泰克首席科学家沈骏强博士发表《全栈AI：通向规模化物理AI的桥梁》主题演讲，系统阐述“软件、硬件、大模型、数据、工程化”五位一体的全栈AI体系，并发布从智驾量产迈向物理世界基础设施的演进路线图。
行业拐点：智驾进入深水区，全栈AI成入场券
2026年，市场、政策、技术三浪交汇，行业迎来关键拐点。L2乘用车新车渗透率达70%，NOA渗透率突破30%，L2辅助驾驶强制国标正式发布。端到端大模型正重构底层架构，竞争逻辑已从“功能叠加”全面转向“系统融合”。
沈骏强指出，供应链正经历深度调整，“单点智能”到“整车全域AI”再到“物理AI”的延展路径日益清晰。在此背景下，福瑞泰克依托规模化量产，构建起“软件算法+硬件协同+数据闭环+AI大模型+工程能力”五位一体的全栈AI体系。五大模块各具战略价值，合力支撑公司跨越500万级量产门槛，持续推动产品向高阶迭代。
“软、硬、数、模、工”五位一体，软硬协同，量产闭环
智驾领域的全栈AI，体现为以“量产交付闭环”为核心的五位一体能力。沈骏强以福瑞泰克为例进行拆解：软件层(FUZE中间件与自研算法)、硬件层(摄像头模组、智能一体机、域控及雷达产品)、大模型(端到端模型与FUGA-VL视觉语言大模型)、数据闭环(FUGA平台量产数据回流反哺算法)以及工程化(城区NOA量产效率)。
五者紧密咬合，统一调度、协同优化，通过打破软硬壁垒，实现前沿技术的快速整合、高质量、高效率和低成本量产与持续升级。ODIN作为福瑞泰克全栈AI能力的核心底座，已在实际量产中完成控制器、传感器、软件算法与数据闭环的全链路整合验证。
商业化进程驱动ODIN底座持续进化，历经1.0软硬一体架构、2.0智驾平台即服务、3.0大模型底座，直至当下的3.5全栈AI阶段。下一步，ODIN将向4.0全域AI与规模化物理AI迈进，以全栈之力，推开物理AI规模化落地的大门。
规模背书：从技术可能，走向商业可信
沈骏强博士强调，全栈AI的本质，在于将前沿技术翻译为可量产、可迭代、可复用的生产力，把先进技术真正装进主流家用车和商用车。福瑞泰克已在乘用车、商用车、Robotaxi等关键场景实现规模化落地：累计获得55家OEM合作、430个定点项目、330个已完成的量产项目，赢得350万车主信任，安全里程验证超600亿公里。
全栈AI能力的持续进化，促使多项成果加速落地。“智享全民版”以128TOPS的中等算力实现城区NOA量产，已搭载于20余款车型，将高阶智驾从30万级市场下沉至10万至20万级主流区间。FVR60 4D成像雷达融合AI算法，实现场景理解跃迁。FUGA数据闭环平台引入FUGA-VL大模型，赋予数据“深度思考”能力。公司FT Ultra高阶方案营收占比已超过60%，全栈AI的商业价值正在兑现。
全栈能力跨场景迁移：从汽车到物理AI
智能汽车、具身机器人与飞行汽车供应链高度重合，智驾领域的全栈AI能力天然具备可迁移性。从乘用车、商用车智驾，到Robotaxi、Robotruck，再到无人物流，最终拓展至机器人。对于具备全栈AI的供应商而言，跨场景迁移成本更低、落地更快，这正是平台型能力带来的复利效应。
沈骏强总结道：“十年前，我们做ADAS国产替代；今天，我们做全栈AI量产底座；明天，我们将建成物理世界的智能基础设施。”全栈AI是通向规模化物理AI的核心桥梁，桥已架好，路还在延伸。(来源：中国网)
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